Ejercicios resueltos de codominancia por cuadro de Punnett

[Genética clásica 2]

En los casos simples de codominancia, puede utilizarse el mismo esquema monohíbrido A/a empleado en otros cruces de un solo gen. La notación representa dos variantes: A y a. Así, los genotipos posibles son AA, Aa y aa. La diferencia está en la relación entre genotipo y fenotipo: en el heterocigoto Aa, los dos rasgos se expresan de manera distinguible y simultánea. Mantener el código conocido ayuda a resolver el cruce sin añadir símbolos nuevos y reduce la carga mental durante el análisis.

El sistema de grupos sanguíneos ABO introduce una situación diferente: en la población existen más de dos variantes alélicas para el mismo gen. En este modelo se consideran tres alelos: Iᴬ, Iᴮ e i. Los alelos Iᴬ e Iᴮ son codominantes entre sí, mientras que ambos se expresan sobre i. Por ello, se requiere una notación que distinga cada variante; se utilizará Iˣ, donde x identifica el alelo específico, como en Iᴬ e Iᴮ. Este caso corresponde a alelos múltiples: cada individuo porta dos alelos, aunque en la población haya más de dos variantes posibles.

En esta entrada, los cruces se resolverán mediante cuadros de Punnett. El cuadro permitirá ordenar los gametos de cada progenitor y obtener las combinaciones genotípicas posibles en la descendencia. Sin embargo, construirlo no completa por sí solo el ejercicio: después será necesario traducir cada genotipo a su fenotipo, contar las clases resultantes y establecer sus probabilidades. Cuando se proporcionen datos observados y un tamaño de muestra, también se calcularán los valores esperados y se compararán con los experimentales mediante una gráfica y una prueba de chi cuadrado. Así se distinguirá entre construir el cruce y analizar lo que sus resultados permiten concluir.

García-García, Ejemplo 1.1. En una variedad didáctica de camelia, Cᴿ determina zonas rojas y Cᵂ, zonas blancas; el heterocigoto CᴿCᵂ presenta ambos colores en la misma flor. Se cruzan dos plantas CᴿCᵂ. En una muestra de 160 descendientes se registraron 44 flores rojas, 74 con zonas rojas y blancas, y 42 blancas. Determina los fenotipos y las probabilidades esperadas de la F₁ y contrástalas con los datos.

García-García, Ejemplo 1.2. En la misma variedad, CᴿCᴿ produce flores rojas y CᴿCᵂ, flores con zonas rojas y blancas. Se cruza una planta CᴿCᴿ con una CᴿCᵂ. Entre 120 descendientes se observaron 57 flores rojas y 63 con ambos colores. Calcula las probabilidades fenotípicas esperadas y realiza la comparación estadística.

García-García, Ejemplo 1.3. En camelias, CᵂCᵂ produce flores blancas y CᴿCᵂ produce flores con sectores rojos y blancos. Se cruzan una planta CᵂCᵂ y una CᴿCᵂ. De 100 plantas descendientes, 46 tuvieron flores blancas y 54 mostraron ambos colores. Determina la predicción para la F₁ y evalúa si los datos se ajustan a ella.

García-García, Ejemplo 1.4. Dos camelias heterocigotas CᴿCᵂ se cruzan para estudiar la transmisión de las zonas de color. En una muestra de 200 descendientes se contaron 45 plantas con flores rojas, 110 con flores rojas y blancas, y 45 con flores blancas. Calcula los fenotipos esperados y contrástalos con los observados mediante gráfica y chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 1.5. Se cruza una camelia CᴿCᵂ, con flores rojas y blancas en la misma flor, con una planta CᵂCᵂ de flores blancas. En una descendencia de 80 plantas se observaron 43 flores con ambos colores y 37 blancas. Establece las probabilidades esperadas para cada fenotipo y determina si la diferencia observada es significativa.

García-García, Ejemplo 1.6. En una variedad de camelia, CᴿCᴿ produce flores rojas, CᵂCᵂ produce flores blancas y CᴿCᵂ presenta ambos colores. Se cruzan dos plantas heterocigotas. En 240 descendientes se observaron 64 flores rojas, 118 con ambos colores y 58 blancas. Calcula los valores esperados y realiza la prueba de chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 1.7. En una población didáctica de ganado, RᴿRᴿ determina pelaje rojo, RᵂRᵂ pelaje blanco y RᴿRᵂ pelaje ruano, con pelos rojos y blancos distinguibles. Se cruzan dos animales ruanos. De 200 crías, 48 fueron rojas, 103 ruanas y 49 blancas. Calcula las probabilidades esperadas y compáralas con los resultados.

García-García, Ejemplo 1.8. Una vaca roja RᴿRᴿ se cruza con un toro ruano RᴿRᵂ. En 120 crías se observaron 63 animales rojos y 57 ruanos. Determina los fenotipos esperados en la F₁, estandariza las probabilidades al tamaño de muestra y aplica chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 1.9. Un animal blanco RᵂRᵂ se cruza con otro ruano RᴿRᵂ. Entre 100 crías se contaron 47 animales blancos y 53 ruanos. Predice las proporciones fenotípicas esperadas y evalúa el ajuste de los datos mediante una gráfica y una prueba de chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 1.10. Dos animales ruanos RᴿRᵂ se cruzan en un programa de cría. En una muestra de 160 descendientes se registraron 38 animales rojos, 83 ruanos y 39 blancos. Calcula las frecuencias esperadas para cada fenotipo y determina si las diferencias pueden atribuirse al azar muestral.

García-García, Ejemplo 1.11. Se cruza un toro ruano RᴿRᵂ con una vaca roja RᴿRᴿ. En 200 crías se observaron 104 animales rojos y 96 ruanos. Obtén la predicción fenotípica de la F₁ y contrástala con los datos experimentales usando α = 0.05.

García-García, Ejemplo 1.12. Una vaca blanca RᵂRᵂ se cruza con un toro ruano RᴿRᵂ. De 80 crías, 37 presentaron pelaje blanco y 43 pelaje ruano. Determina los fenotipos esperados, calcula sus cantidades para la muestra y realiza la comparación gráfica y estadística.

García-García, Ejemplo 1.13. En una población de ganado, CᴿCᴿ produce pelaje rojo, CᵂCᵂ produce pelaje blanco y CᴿCᵂ produce pelaje ruano, con pelos rojos y blancos distinguibles. Se cruzan dos animales ruanos. De 160 crías, 44 fueron rojas, 74 ruanas y 42 blancas. Determina la predicción fenotípica y contrástala con los datos.

García-García, Ejemplo 1.14. Una vaca roja CᴿCᴿ se cruza con un toro ruano CᴿCᵂ. En una muestra de 120 crías se registraron 57 animales rojos y 63 ruanos. Calcula los fenotipos esperados en la F₁ y evalúa el ajuste.

García-García, Ejemplo 1.15. Un animal blanco CᵂCᵂ se cruza con otro ruano CᴿCᵂ. Entre 100 crías se observaron 46 animales blancos y 54 ruanos. Determina las probabilidades esperadas y compáralas con las observadas.

García-García, Ejemplo 1.16. Dos animales ruanos CᴿCᵂ se cruzan en un programa de cría. De 200 descendientes, 45 fueron rojos, 110 ruanos y 45 blancos. Calcula los valores esperados y realiza la comparación estadística.

García-García, Ejemplo 1.17. Se cruza una vaca roja CᴿCᴿ con un toro ruano CᴿCᵂ. De 80 crías, 43 tuvieron pelaje rojo y 37 pelaje ruano. Predice la distribución fenotípica y determina si los datos concuerdan con ella.

García-García, Ejemplo 1.18. Se cruzan dos animales ruanos CᴿCᵂ. En una muestra de 240 crías se observaron 64 animales rojos, 118 ruanos y 58 blancos. Calcula las probabilidades y cantidades esperadas, y contrástalas con los resultados.

García-García, Ejemplo 1.19. Un animal blanco CᵂCᵂ se cruza con uno ruano CᴿCᵂ. En 180 crías se observaron 86 animales blancos y 94 ruanos. Determina las proporciones fenotípicas esperadas y analiza la diferencia.

García-García, Ejemplo 1.20. Se cruza un individuo de fenotipo M y genotipo LᴹLᴹ con otro de fenotipo MN y genotipo LᴹLᴺ. Entre 120 descendientes, 58 presentaron fenotipo M y 62 fenotipo MN. Determina los fenotipos esperados en la F₁ y evalúa el ajuste.

García-García, Ejemplo 1.21. Un individuo N de genotipo LᴺLᴺ se cruza con uno MN de genotipo LᴹLᴺ. De 100 descendientes, 47 presentaron fenotipo N y 53 fenotipo MN. Calcula las probabilidades esperadas y compáralas con los datos.

García-García, Ejemplo 1.22. Se cruzan dos individuos MN, ambos LᴹLᴺ. En una muestra de 200 descendientes se registraron 54 individuos M, 92 MN y 54 N. Determina la distribución fenotípica esperada y contrástala con la observada.

García-García, Ejemplo 1.23. Se cruza un individuo LᴹLᴹ con otro LᴹLᴺ. De 160 descendientes, 77 presentaron fenotipo M y 83 fenotipo MN. Calcula las cantidades esperadas para la muestra y aplica chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 1.24. Dos individuos MN de genotipo LᴹLᴺ tienen descendencia. De 240 personas, 62 presentaron fenotipo M, 115 fenotipo MN y 63 fenotipo N. Predice las probabilidades fenotípicas y determina si los resultados se ajustan al modelo.

García-García, Ejemplo 1.25. Se cruza un individuo N LᴺLᴺ con otro MN LᴹLᴺ. Entre 80 descendientes se contaron 36 individuos N y 44 individuos MN. Calcula los valores esperados y realiza la comparación gráfica y estadística.

García-García, Ejemplo 1.26. Se cruzan dos plantas E¹E². En 160 descendientes, el análisis de isoenzimas identificó 39 plantas con solo la banda E¹, 82 con ambas bandas y 39 con solo la banda E². Determina los fenotipos esperados y compáralos con los resultados.

García-García, Ejemplo 1.27. Una planta E¹E¹ se cruza con otra E¹E². De 120 descendientes, 64 presentaron solo la banda E¹ y 56 presentaron ambas bandas. Calcula las probabilidades esperadas y evalúa el ajuste.

García-García, Ejemplo 1.28. Se cruza una planta E²E² con otra E¹E². En una muestra de 100 descendientes se observaron 48 plantas con solo la banda E² y 52 con ambas bandas. Determina las cantidades esperadas y aplica chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 1.29. Dos plantas E¹E² se cruzan y producen 200 descendientes. Se registraron 46 plantas con solo E¹, 108 con ambas formas enzimáticas y 46 con solo E². Predice la distribución fenotípica y contrástala con los datos.

García-García, Ejemplo 1.30. Se cruza una planta E¹E¹ con una E¹E². De 180 descendientes, 87 presentaron solo la banda E¹ y 93 presentaron las dos bandas. Calcula las probabilidades esperadas y determina si la desviación es significativa.

2. Sistema polimórfico ABO

García-García, Ejemplo 2.1. En el sistema ABO, Iᴬ e Iᴮ son codominantes y ambos dominan sobre i. Se cruzan dos individuos de genotipo Iᴬi. En 160 descendientes se observaron 117 personas de grupo A y 43 de grupo O. Determina los fenotipos y probabilidades esperadas en la F₁ y contrástalos con los valores observados.

García-García, Ejemplo 2.2. Se cruzan dos individuos Iᴮi. En una muestra de 200 descendientes, 151 presentaron grupo B y 49 grupo O. Calcula las probabilidades fenotípicas esperadas, estandarízalas a 200 individuos y evalúa la concordancia con los datos mediante chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 2.3. Una persona Iᴬi y otra Iᴮi tienen descendencia. En un grupo de 200 hijos se registraron 53 de grupo A, 47 de grupo B, 49 de grupo AB y 51 de grupo O. Determina los fenotipos esperados para la F₁ y contrástalos con los observados.

García-García, Ejemplo 2.4. Se cruza un individuo IᴬIᴮ con otro ii. En 120 descendientes se observaron 62 personas de grupo A y 58 de grupo B. Predice las probabilidades fenotípicas, calcula las frecuencias esperadas para la muestra y realiza la prueba de chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 2.5. Dos individuos IᴬIᴮ tienen descendencia. En una muestra de 160 personas se identificaron 42 de grupo A, 77 de grupo AB y 41 de grupo B. Calcula la distribución fenotípica esperada y determina si los datos son compatibles con ella.

García-García, Ejemplo 2.6. Se cruzan los genotipos IᴬIᴮ e Iᴬi. En 240 descendientes se registraron 119 personas de grupo A, 61 de grupo AB y 60 de grupo B. Establece las probabilidades esperadas para cada fenotipo y compara los resultados mediante gráfica y chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 2.7. En el sistema ABO, Iᴬ e Iᴮ son codominantes y ambos dominan sobre i. Se cruza una persona IᴬIᴬ con otra Iᴮi. De 100 descendientes, 48 fueron de grupo A y 52 de grupo AB. Determina los fenotipos y las probabilidades esperadas en la F₁; calcula los valores esperados para la muestra y contrástalos mediante gráfica y chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 2.8. Se cruza una persona IᴬIᴬ con otra IᴬIᴮ. En 120 descendientes se observaron 64 individuos de grupo A y 56 de grupo AB. Calcula las probabilidades fenotípicas esperadas, estandarízalas al tamaño de muestra y evalúa si los datos concuerdan con ellas.

García-García, Ejemplo 2.9. Una persona Iᴬi se cruza con otra IᴮIᴮ. De 160 descendientes, 77 presentaron grupo B y 83 grupo AB. Determina la distribución fenotípica esperada y compárala con los resultados mediante una gráfica y chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 2.10. Se cruzan los genotipos IᴮIᴮ e IᴬIᴮ. En una muestra de 200 descendientes se registraron 103 personas de grupo B y 97 de grupo AB. Calcula las probabilidades fenotípicas esperadas y contrástalas con los valores observados.

García-García, Ejemplo 2.11. Una persona Iᴬi se cruza con otra ii. Entre 100 descendientes se observaron 47 individuos de grupo A y 53 de grupo O. Determina los fenotipos esperados en la F₁ y realiza la comparación estadística.

García-García, Ejemplo 2.12. Se cruza una persona Iᴮi con otra ii. De 120 descendientes, 62 fueron de grupo B y 58 de grupo O. Calcula los valores esperados para cada fenotipo y evalúa el ajuste mediante gráfica y chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 2.13. Se cruzan una persona Iᴬi y otra IᴬIᴮ. En una muestra de 200 descendientes se identificaron 95 personas de grupo A, 56 de grupo AB y 49 de grupo B. Determina las probabilidades fenotípicas esperadas y compáralas con los resultados experimentales.

García-García, Ejemplo 2.14. Una persona Iᴮi se cruza con otra IᴬIᴮ. En 160 descendientes se observaron 43 individuos de grupo A, 37 de grupo AB y 80 de grupo B. Predice los fenotipos de la F₁, calcula las cantidades esperadas y aplica chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 2.15. Se cruza una persona IᴬIᴬ con otra Iᴮi. En una muestra independiente de 200 descendientes, 104 fueron de grupo A y 96 de grupo AB. Calcula las probabilidades esperadas y determina si la diferencia observada es significativa.

García-García, Ejemplo 2.16. Se cruzan los genotipos Iᴬi e Iᴮi. De 400 descendientes, 97 fueron de grupo A, 105 de grupo B, 99 de grupo AB y 99 de grupo O. Determina la distribución fenotípica esperada y contrástala con los datos.

García-García, Ejemplo 2.17. Una persona IᴬIᴮ se cruza con otra ii. En 200 descendientes se registraron 96 individuos de grupo A y 104 de grupo B. Calcula las probabilidades fenotípicas esperadas, estandarízalas a 200 individuos y evalúa el ajuste.

García-García, Ejemplo 2.18. Se cruzan dos personas Iᴬi. En una muestra de 240 descendientes se observaron 174 individuos de grupo A y 66 de grupo O. Determina los fenotipos esperados y compara los valores esperados y observados mediante gráfica y chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 2.19. Se cruzan dos personas Iᴮi. De 160 descendientes, 116 fueron de grupo B y 44 de grupo O. Calcula las probabilidades esperadas para cada fenotipo y decide si los datos son compatibles con la predicción.

García-García, Ejemplo 2.20. Dos personas IᴬIᴮ tienen descendencia. En una muestra de 240 personas se observaron 55 de grupo A, 130 de grupo AB y 55 de grupo B. Predice la distribución fenotípica de la F₁ y contrástala con los resultados.

García-García, Ejemplo 2.21. Se cruzan los genotipos IᴬIᴮ e Iᴬi. Entre 320 descendientes se contaron 157 personas de grupo A, 85 de grupo AB y 78 de grupo B. Calcula los valores esperados y aplica chi cuadrado con α = 0.05.

García-García, Ejemplo 2.22. Una persona Iᴬi se cruza con otra ii. De 200 descendientes, 108 fueron de grupo A y 92 de grupo O. Determina las probabilidades fenotípicas esperadas y compara los valores esperados con los observados.

García-García, Ejemplo 2.23. Se cruza una persona Iᴮi con otra ii. En una muestra de 160 descendientes se registraron 77 individuos de grupo B y 83 de grupo O. Calcula las cantidades esperadas para la muestra y evalúa el ajuste mediante una gráfica y chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 2.24. Una persona IᴬIᴮ se cruza con otra IᴮIᴮ. De 120 descendientes, 57 fueron de grupo B y 63 de grupo AB. Predice los fenotipos y sus probabilidades en la F₁, y contrástalos con los datos observados.

García-García, Ejemplo 2.25. Se cruza una persona IᴬIᴬ con otra Iᴮi. En una muestra de 240 descendientes se observaron 115 individuos de grupo A y 125 de grupo AB. Determina las probabilidades esperadas, estandarízalas al tamaño de muestra y decide, mediante gráfica y chi cuadrado, si los datos se ajustan a la predicción.

3. Sistema dihíbrido ABO más RH

Para estos ejercicios, cada fenotipo se escribe combinando grupo ABO y Rh: por ejemplo, A+ o O−. Los genes ABO y Rh se consideran independientes para resolver los cruces.

García-García, Ejemplo 3.1. Se cruzan dos individuos Iᴬi Dd, donde D determina Rh positivo y d, Rh negativo. En 320 descendientes se obtuvieron, en este orden, 58 A+, 22 A−, 63 B+, 17 B−, 59 AB+, 21 AB−, 57 O+ y 23 O−. Determina las probabilidades esperadas de los ocho fenotipos y realiza la comparación estadística.

García-García, Ejemplo 3.2. Se cruzan los genotipos Iᴬi dd e ii Dd. En 200 descendientes se contaron 52 A+, 48 A−, 49 O+ y 51 O−. Predice los fenotipos de la F₁, calcula los valores esperados para cada clase y evalúa el ajuste mediante gráfica y chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 3.3. Una persona IᴬIᴮ Dd se cruza con otra ii Dd. En una muestra de 160 descendientes se registraron 56 A+, 24 A−, 63 B+ y 17 B−. Calcula las probabilidades fenotípicas esperadas considerando conjuntamente ABO y Rh, y contrástalas con los datos.

García-García, Ejemplo 3.4. Se cruzan los genotipos Iᴬi Dd e Iᴬi dd. En 240 descendientes se observaron 87 A+, 93 A−, 34 O+ y 26 O−. Determina la distribución esperada de la F₁, estandarízala al tamaño de muestra y realiza la prueba estadística.

García-García, Ejemplo 3.5. Se cruza un individuo Iᴮi Dd con otro ii dd. Entre 160 descendientes se registraron 42 B+, 38 B−, 39 O+ y 41 O−. Calcula las probabilidades esperadas de cada combinación fenotípica ABO-Rh y determina si los resultados difieren significativamente.

García-García, Ejemplo 3.6. Se cruzan los genotipos IᴬIᴮ Dd e Iᴬi dd. En una muestra de 240 descendientes se encontraron 63 A+, 57 A−, 29 AB+, 31 AB−, 27 B+ y 33 B−. Calcula los fenotipos esperados y sus cantidades para la muestra; después, compáralos con los observados mediante gráfica y chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 3.7. Se cruzan dos individuos Iᴬi Dd e Iᴮi dd. En 240 descendientes se registraron, en este orden, 27 A+, 32 A−, 28 B+, 31 B−, 29 AB+, 33 AB−, 30 O+ y 30 O−. Determina las probabilidades esperadas de los ocho fenotipos, calcula sus valores esperados y decide si los datos respaldan el modelo de distribución independiente de los dos sistemas.

García-García, Ejemplo 3.8. Se cruzan los genotipos Iᴬi Dd e ii Dd. En 240 descendientes se registraron 87 A+, 33 A−, 92 O+ y 28 O−. Determina los fenotipos y las probabilidades esperadas en la F₁, estandarízalas al tamaño de muestra y contrástalas mediante gráfica y chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 3.9. Se cruzan dos individuos Iᴮi: uno Dd y otro dd. De 320 descendientes, 116 fueron B+, 124 B−, 43 O+ y 37 O−. Calcula las probabilidades esperadas de cada fenotipo y evalúa si los datos se ajustan a la predicción.

García-García, Ejemplo 3.10. Una persona IᴬIᴮ Dd se cruza con otra ii dd. En 200 descendientes se observaron 52 A+, 48 A−, 49 B+ y 51 B−. Determina los fenotipos esperados y compara las cantidades esperadas y observadas mediante una gráfica y chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 3.11. Se cruzan los genotipos Iᴬi DD e Iᴮi dd. En una muestra de 160 descendientes se registraron 42 A+, 38 B+, 41 AB+ y 39 O+. Calcula las probabilidades fenotípicas esperadas y contrástalas con los datos.

García-García, Ejemplo 3.12. Se cruzan dos individuos IᴬIᴮ Dd. De 320 descendientes, 57 fueron A+, 23 A−, 115 AB+, 45 AB−, 62 B+ y 18 B−. Determina las probabilidades esperadas para los seis fenotipos y realiza la prueba de chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 3.13. Se cruza una persona IᴬIᴮ DD con otra IᴬIᴮ dd. En 160 descendientes se observaron 43 individuos A+, 76 AB+ y 41 B+. Predice la distribución fenotípica de la F₁ y compárala con los datos experimentales.

García-García, Ejemplo 3.14. Se cruzan los genotipos IᴬIᴬ Dd e IᴮIᴮ Dd. En una muestra de 160 descendientes se contaron 117 personas AB+ y 43 AB−. Calcula las probabilidades esperadas y evalúa el ajuste mediante gráfica y chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 3.15. Una persona IᴬIᴬ Dd se cruza con otra ii dd. De 200 descendientes, 103 fueron A+ y 97 A−. Determina los fenotipos esperados, calcula sus cantidades para la muestra y contrástalas con las observadas.

García-García, Ejemplo 3.16. Se cruzan los genotipos IᴮIᴮ Dd e ii dd. En 160 descendientes se observaron 78 individuos B+ y 82 B−. Calcula la distribución fenotípica esperada y determina si los resultados son compatibles con ella.

García-García, Ejemplo 3.17. Una persona Iᴬi DD se cruza con otra ii dd. Entre 120 descendientes se registraron 62 individuos A+ y 58 O+. Determina las probabilidades fenotípicas esperadas y compáralas con los valores observados mediante gráfica y chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 3.18. Se cruzan los genotipos Iᴮi dd e ii Dd. En una muestra de 240 descendientes se contaron 61 B+, 59 B−, 58 O+ y 62 O−. Calcula las probabilidades esperadas para cada combinación ABO-Rh y evalúa el ajuste.

García-García, Ejemplo 3.19. Se cruza una persona Iᴬi Dd con otra IᴮIᴮ Dd. De 320 descendientes, 117 fueron AB+, 43 AB−, 123 B+ y 37 B−. Predice los fenotipos y sus probabilidades, estandariza los resultados a la muestra y realiza la comparación estadística.

García-García, Ejemplo 3.20. Se cruzan los genotipos IᴬIᴮ Dd e Iᴬi dd. En 240 descendientes se observaron 63 A+, 57 A−, 29 AB+, 31 AB−, 27 B+ y 33 B−. Calcula los valores esperados y contrástalos con los datos mediante gráfica y chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 3.21. Una persona Iᴬi Dd se cruza con otra ii DD. En una muestra de 200 descendientes se registraron 101 individuos A+ y 99 O+. Determina la distribución fenotípica esperada y evalúa si los datos concuerdan con ella.

García-García, Ejemplo 3.22. Se cruzan los genotipos IᴬIᴮ dd e ii Dd. De 200 descendientes, 51 fueron A+, 49 A−, 52 B+ y 48 B−. Calcula las probabilidades fenotípicas esperadas, estandarízalas al tamaño de muestra y aplica chi cuadrado.

García-García, Ejemplo 3.23. Una persona Iᴮi Dd se cruza con otra IᴬIᴬ dd. En 160 descendientes se observaron 38 individuos AB+, 42 AB−, 41 B+ y 39 B−. Determina los fenotipos esperados y compara los valores teóricos y experimentales.

García-García, Ejemplo 3.24. Se cruzan los genotipos Iᴬi Dd e IᴬIᴬ dd. De 120 descendientes, 58 fueron A+ y 62 A−. Calcula las probabilidades esperadas para cada fenotipo y determina si la diferencia observada es significativa.

García-García, Ejemplo 3.25. Se cruza una persona Iᴮi Dd con otra IᴮIᴮ dd. En 200 descendientes se registraron 104 individuos B+ y 96 B−. Predice los fenotipos esperados en la F₁, calcula sus cantidades para la muestra y contrástalas mediante gráfica y chi cuadrado.