[Genética clásica] [Mas ejercicios]
En el maíz (Zea mays), seis loci independientes determinan aleurona púrpura
(A), textura almidonosa (B), pigmentación del tallo (C), coloración del
pericarpio (D), un marcador morfológico foliar (E) y un sexto marcador
dominante (F), frente a sus respectivos fenotipos recesivos. Una planta
heterocigota para los seis caracteres se cruza con otra homocigota dominante
para la pigmentación de la aleurona, homocigota recesiva para la textura y
heterocigota para los cuatro loci restantes (AaBbCcDdEeFf × AAbbCcDdEeFf).
Mediante factorización algebraica, determine la probabilidad de obtener
descendientes con aleurona púrpura, textura dulce y arrugada, pigmentación
dominante del tallo, ausencia de coloración del pericarpio, marcador foliar
dominante y sexto marcador recesivo (A_bbC_ddE_ff).
Análisis
mendeliano
Tabla de la dominancia completa.
|
Carácter |
Rasgo |
Fenotipo |
Genotipo |
|
Pigmentación de la
aleurona |
Púrpura |
\(D_1\) |
\(AA\); \(Aa\) |
|
Ausente |
\(r_1\) |
\(aa\) |
|
|
Textura del grano |
Almidonosa |
\(D_2\) |
\(BB\); \(Bb\) |
|
Dulce y arrugada |
\(r_2\) |
\(bb\) |
|
|
Pigmentación del tallo |
Presente |
\(D_3\) |
\(CC\); \(Cc\) |
|
Ausente |
\(r_3\) |
\(cc\) |
|
|
Coloración del
pericarpio |
Presente |
\(D_4\) |
\(DD\); \(Dd\) |
|
Ausente |
\(r_4\) |
\(dd\) |
|
|
Marcador foliar |
Dominante |
\(D_5\) |
\(EE\); \(Ee\) |
|
Recesivo |
\(r_5\) |
\(ee\) |
|
|
Marcador sexto |
Dominante |
\(D_6\) |
\(FF\); \(Ff\) |
|
Recesivo |
\(r_6\) |
\(ff\) |
Nota: D = dominante, r
= recesivo.
Usamos la tabla para traducir los rasgos y obtener los genotipos de P.
En este caso el enunciado nos da directamente los genotipos
\(AaBbCcDdEeFf \times AAbbCcDdEeFf\)
Aplicación de la ley de distribución independiente.
Podemos descomponer el cruce \(AaBbCcDdEeFf \times
AAbbCcDdEeFf\) como 6 monohíbridos. Posteriormente aplicamos uno de los 6 casos
del monohíbrido vistos en [Resolución algebraica de los seis cruzamientos
monohíbridos] con lo que obtenemos los fenotipos de F1 siguientes:
\(1D_1+0r_1\), \(1D_2+1r_2\), \(3D_3+1r_3\), \(3D_4+1r_4\), \(3D_5+1r_5\),
\(3D_6+1r_6\).
|
\(i\) |
\(n_i\) |
\(P_i\) |
Porcentual % |
|
\(D_1\) |
1 |
1.00 |
100 |
|
\(r_1\) |
0 |
0.00 |
0 |
|
\(D_2\) |
1 |
0.50 |
50 |
|
\(r_2\) |
1 |
0.50 |
50 |
|
\(D_3\) |
3 |
0.75 |
75 |
|
\(r_3\) |
1 |
0.25 |
25 |
|
\(D_4\) |
3 |
0.75 |
75 |
|
\(r_4\) |
1 |
0.25 |
25 |
|
\(D_5\) |
3 |
0.75 |
75 |
|
\(r_5\) |
1 |
0.25 |
25 |
|
\(D_6\) |
3 |
0.75 |
75 |
|
\(r_6\) |
1 |
0.25 |
25 |
Rastreo
del fenotipo A_bbC_ddE_ff
Usaremos el teorema de [Probabilidad de un fenotipo polihíbrido de distribución
independiente].
\[\boxed{p(F)=\prod_{f=1}^{L}p_f}\]
\[p(F)=1\times 0.5\times 0.75\times 0.25\times 0.75\times
0.25=\frac{9}{512}\]
\[p(F)\approx 0.0176\approx 1.76\%\]
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