Ejercicios resueltos de rastreo de probabilidades mendelianas en polihíbridos de alto grado, García-García ejemplo 22

[Genética clásica] [Mas ejercicios]

En una variedad experimental de tomate (Solanum lycopersicum), seis loci independientes determinan frutos rojos (A), hojas enteras (B), pigmentación del tallo (C), pubescencia dominante (D), un marcador de morfología foliar (E) y otro de pigmentación floral (F), dominantes sobre sus respectivas variantes recesivas. Dos plantas con los genotipos AaBbCcDdEeFf × AaBbccDdEeFf producen descendencia. Mediante factorización algebraica, calcule la probabilidad de obtener plantas con frutos rojos, hojas enteras, tallos no pigmentados, pubescencia dominante, marcador foliar recesivo y pigmentación floral dominante (A_B_ccD_eeF_), así como plantas con frutos amarillos, hojas dentadas, tallos pigmentados, ausencia de pubescencia, marcador foliar dominante y pigmentación floral recesiva (aabbC_ddE_ff).

Análisis mendeliano

Tabla de la dominancia completa.

Carácter	Rasgo	Fenotipo	Genotipo
Color del fruto	Rojo	\(D_1\)	\(AA\); \(Aa\)
	Amarillo	\(r_1\)	\(aa\)
Borde de la hoja	Entero	\(D_2\)	\(BB\); \(Bb\)
	Dentado	\(r_2\)	\(bb\)
Pigmentación del tallo	Presente	\(D_3\)	\(CC\); \(Cc\)
	Ausente	\(r_3\)	\(cc\)
Pubescencia	Presente	\(D_4\)	\(DD\); \(Dd\)
	Ausente	\(r_4\)	\(dd\)
Morfología foliar	Dominante	\(D_5\)	\(EE\); \(Ee\)
	Recesiva	\(r_5\)	\(ee\)
Pigmentación floral	Presente	\(D_6\)	\(FF\); \(Ff\)
	Ausente	\(r_6\)	\(ff\)

Nota: D = dominante, r = recesivo.

Usamos la tabla para traducir los rasgos y obtener los genotipos de P.

En este caso el enunciado nos da directamente los genotipos \(AaBbCcDdEeFf \times AaBbccDdEeFf\)

Aplicación de la ley de distribución independiente.

Podemos descomponer el cruce \(AaBbCcDdEeFf \times AaBbccDdEeFf\) como 6 monohíbridos. Posteriormente aplicamos uno de los 6 casos del monohíbrido vistos en [Resolución algebraica de los seis cruzamientos monohíbridos] con lo que obtenemos los fenotipos de F1 siguientes: \(3D_1+1r_1\), \(3D_2+1r_2\), \(1D_3+1r_3\), \(3D_4+1r_4\), \(3D_5+1r_5\), \(3D_6+1r_6\).

\(i\)	\(n_i\)	\(P_i\)	Porcentual %
\(D_1\)	3	0.75	75
\(r_1\)	1	0.25	25
\(D_2\)	3	0.75	75
\(r_2\)	1	0.25	25
\(D_3\)	1	0.50	50
\(r_3\)	1	0.50	50
\(D_4\)	3	0.75	75
\(r_4\)	1	0.25	25
\(D_5\)	3	0.75	75
\(r_5\)	1	0.25	25
\(D_6\)	3	0.75	75
\(r_6\)	1	0.25	25

Rastreo del fenotipo A_B_ccD_eeF_

Usaremos el teorema de [Probabilidad de un fenotipo polihíbrido de distribución independiente].

\[\boxed{p(F)=\prod_{f=1}^{L}p_f}\]

\[p(F)=0.75\times 0.75\times 0.5\times 0.75\times 0.25\times 0.75=\frac{81}{2048}\]

\[p(F)\approx 0.0396\approx 3.96\%\]

Rastreo del fenotipo aabbC_ddE_ff

Usaremos el teorema de [Probabilidad de un fenotipo polihíbrido de distribución independiente].

\[\boxed{p(F)=\prod_{f=1}^{L}p_f}\]

\[p(F)=0.25\times 0.25\times 0.5\times 0.25\times 0.75\times 0.25=\frac{3}{2048}\]

\[p(F)\approx 0.0015\approx 0.15\%\]