[Genética clásica] [Mas ejercicios]
En el guisante (Pisum sativum), seis loci independientes
determinan semillas amarillas (A), semillas lisas (B), tallos largos (C),
flores púrpuras (D), vainas verdes (E) y vainas infladas (F), dominantes sobre
sus respectivas variantes recesivas. Una planta heterocigota para los seis
caracteres se cruza con otra homocigota dominante para el color de las
semillas, heterocigota para la superficie de las semillas y homocigota recesiva
para los cuatro caracteres restantes (AaBbCcDdEeFf × AABbccddeeff). Mediante
factorización algebraica, determine la probabilidad de obtener plantas con
semillas amarillas y lisas, tallos cortos, flores blancas, vainas amarillas y
constreñidas (A_B_ccddeeff).
Análisis
mendeliano
Tabla de la dominancia completa.
|
Carácter |
Rasgo |
Fenotipo |
Genotipo |
|
Color de semilla |
Amarillo |
\(D_1\) |
\(AA\); \(Aa\) |
|
Verde |
\(r_1\) |
\(aa\) |
|
|
Textura de semilla |
Lisa |
\(D_2\) |
\(BB\); \(Bb\) |
|
Rugosa |
\(r_2\) |
\(bb\) |
|
|
Longitud del tallo |
Largo |
\(D_3\) |
\(CC\); \(Cc\) |
|
Corto |
\(r_3\) |
\(cc\) |
|
|
Color de la flor |
Púrpura |
\(D_4\) |
\(DD\); \(Dd\) |
|
Blanca |
\(r_4\) |
\(dd\) |
|
|
Color de la vaina |
Verde |
\(D_5\) |
\(EE\); \(Ee\) |
|
Amarilla |
\(r_5\) |
\(ee\) |
|
|
Forma de la vaina |
Inflada |
\(D_6\) |
\(FF\); \(Ff\) |
|
Constreñida |
\(r_6\) |
\(ff\) |
Nota: D = dominante, r
= recesivo.
Usamos la tabla para traducir los rasgos y obtener los genotipos de P.
En este caso el enunciado nos da directamente los genotipos
\(AaBbCcDdEeFf \times AABbccddeeff\)
Aplicación de la ley de distribución independiente.
Podemos descomponer el cruce \(AaBbCcDdEeFf \times
AABbccddeeff\) como 6 monohíbridos. Posteriormente aplicamos uno de los 6 casos
del monohíbrido vistos en [Resolución algebraica de los seis cruzamientos
monohíbridos] con lo que obtenemos los fenotipos de F1 siguientes: \(1D_1+0r_1\),
\(3D_2+1r_2\), \(1D_3+1r_3\), \(1D_4+1r_4\), \(1D_5+1r_5\), \(1D_6+1r_6\).
|
\(i\) |
\(n_i\) |
\(P_i\) |
Porcentual % |
|
\(D_1\) |
1 |
1.00 |
100 |
|
\(r_1\) |
0 |
0.00 |
0 |
|
\(D_2\) |
3 |
0.75 |
75 |
|
\(r_2\) |
1 |
0.25 |
25 |
|
\(D_3\) |
1 |
0.50 |
50 |
|
\(r_3\) |
1 |
0.50 |
50 |
|
\(D_4\) |
1 |
0.50 |
50 |
|
\(r_4\) |
1 |
0.50 |
50 |
|
\(D_5\) |
1 |
0.50 |
50 |
|
\(r_5\) |
1 |
0.50 |
50 |
|
\(D_6\) |
1 |
0.50 |
50 |
|
\(r_6\) |
1 |
0.50 |
50 |
Rastreo
del fenotipo A_B_ccddeeff
Usaremos el teorema de [Probabilidad de un fenotipo polihíbrido de distribución
independiente].
\[\boxed{p(F)=\prod_{f=1}^{L}p_f}\]
\[p(F)=1\times 0.75\times 0.5\times 0.5\times 0.5\times
0.5=\frac{3}{64}\]
\[p(F)\approx 0.0469\approx 4.69\%\]
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