El término pi representa la probabilidad individual correspondiente a una categoría i dentro de un espacio muestral. En genética mendeliana, cada categoría puede representar un genotipo, un fenotipo o una combinación de características hereditarias. Por ejemplo, al clasificar semillas según su color, podemos distinguir entre semillas amarillas y semillas verdes. Si ambas categorías comprenden todos los resultados posibles y ninguna semilla pertenece simultáneamente a las dos, sus probabilidades deben sumar la unidad. Esta condición exige categorías mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas, fundamentos esenciales de cualquier distribución de probabilidad.
El símbolo ∑,
denominado sumatoria, indica que debemos sumar las probabilidades
de todas las categorías consideradas. Por su parte, p representa la probabilidad
total, cuyo valor es 1, equivalente al 100 %. Esta propiedad
se conoce como principio de normalización y permite comprobar que una
distribución incluye todos los resultados posibles. Por ejemplo, en un cruzamiento
monohíbrido entre dos individuos heterocigotos, las probabilidades
genotípicas esperadas son 1/4 para AA, 1/2 para Aa y 1/4
para aa. Al sumarlas, obtenemos exactamente 1, porque los tres
genotipos abarcan todas las combinaciones posibles de ese cruzamiento (Abbott
& Fairbanks, 2016).
La normalización
de probabilidades también se aplica a los datos experimentales. Si
contamos 200 plantas y encontramos 150 con flores púrpuras y 50 con flores
blancas, sus frecuencias relativas serán 0,75 y 0,25. La suma
debe ser 1, porque ambas categorías contienen la totalidad de los
individuos estudiados. Si el resultado difiere de uno, debemos revisar los conteos,
las categorías o los cálculos realizados. Este principio permite
verificar la coherencia de las distribuciones estadísticas y comparar
los resultados observados con las predicciones hereditarias (Abbott
& Fairbanks, 2016).
Abbott, S., &
Fairbanks, D. J. (2016). Experiments on plant hybrids by Gregor Mendel. Genetics,
204(2), 407–422. https://doi.org/10.1534/genetics.116.195198

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