Figura. Tabla de datos y gráfico de barras.

La figura muestra dos formas complementarias de representar datos categóricos: una tabla de datos y una gráfica de barras. En ambos casos, el parámetro fundamental es la cantidad de entidades, representada por n. En la tabla, cada fila corresponde a una categoría —canicas rojas, azules y amarillas— y el valor de n indica cuántas entidades pertenecen a cada una. La última fila presenta la cantidad total de entidades, obtenida sumando todas las categorías. Esta organización constituye uno de los primeros pasos del pensamiento estadístico, pues antes de calcular porcentajes, probabilidades o promedios es necesario clasificar y contar correctamente las entidades que forman el conjunto de estudio. La tabla resume la información de manera ordenada y facilita posteriores análisis cuantitativos.

La gráfica de barras categóricas representa exactamente los mismos datos, pero mediante una forma visual que permite comparar las cantidades de cada categoría de un vistazo. La altura de cada barra es proporcional al valor de n, por lo que resulta inmediato observar que las canicas amarillas son las más numerosas, seguidas por las azules y finalmente las rojas. A diferencia de los gráficos usados para variables continuas, las barras aparecen separadas porque cada categoría es independiente de las demás y no existe un orden numérico entre ellas. Esta representación facilita identificar diferencias, tendencias y distribuciones sin necesidad de revisar cada dato individual, convirtiéndose en una herramienta fundamental para resumir observaciones experimentales y comunicar resultados de forma clara.

En química, este mismo razonamiento constituye la base del pensamiento químico-atómico. Las entidades ya no son canicas, sino átomos, moléculas, iones, isótopos o cualquier otra especie química que pueda clasificarse y contarse. Antes de calcular una fracción molar, una probabilidad, una abundancia isotópica o una concentración, primero es necesario determinar cuántas entidades pertenecen a cada categoría y cuál es la cantidad total del sistema. De esta manera, el parámetro n conecta directamente la estadística con la química, pues ambos campos parten del mismo principio: clasificar entidades, contarlas con precisión y utilizar esos conteos para construir modelos matemáticos que describan el comportamiento de sistemas reales.