El estudio de modelado de Singapur estima el impacto del distanciamiento social en la reducción de la propagación de COVID-19

El estudio de modelado de Singapur estima el impacto del distanciamiento social en la reducción de la propagación de COVID-19

Un nuevo estudio de modelado realizado en un entorno simulado de Singapur ha estimado que un enfoque combinado de intervenciones de distanciamiento físico, que comprende cuarentena (para individuos infectados y sus familias), cierre de escuelas y distanciamiento en el lugar de trabajo, es más efectivo para reducir la cantidad de SARS-CoV-2 casos en comparación con otros escenarios de intervención incluidos en el estudio. Si bien fueron menos efectivas que el enfoque combinado, las siguientes mejores opciones fueron en su orden:

·       Cuarentena más lugar de trabajo

·       Cuarentena más el cierre de las escuelas

·       Cuarentena

·       No hacer nada

El estudio, publicado en la revista The Lancet Infectious Diseases, es el primero de su tipo en investigar el uso de estas opciones para la intervención temprana en Singapur mediante simulación. A pesar del aumento de la vigilancia y el aislamiento de las personas sospechosas o confirmadas de tener COVID-19, el riesgo continúa, y el número de casos continúa aumentando en Singapur. Las escuelas no han sido cerradas (a la fecha del 03/03/2020), y se recomienda el distanciamiento del lugar de trabajo, pero no es una política nacional. El estudio encontró que el enfoque combinado podría prevenir un brote nacional a niveles relativamente bajos de infectividad, pero en escenarios de infectividad más altos, la prevención de brotes se vuelve considerablemente más desafiante porque, aunque es efectiva para reducir las infecciones, todavía ocurren eventos de transmisión.

El Dr. Alex R Cook, de la Universidad Nacional de Singapur, dijo: "Si las medidas locales de contención, como prevenir la propagación de enfermedades a través de los esfuerzos de localización de contactos y, más recientemente, no permitir visitas a corto plazo, no tienen éxito, los resultados de este estudio brindan a los responsables políticos en Singapur y otros países con evidencia para comenzar la implementación de medidas mejoradas de control de brotes que podrían mitigar o reducir las tasas de transmisión local si se implementan de manera efectiva y oportuna ". Para evaluar el impacto potencial de las intervenciones sobre el tamaño del brote, en caso de que falle la contención local, los autores desarrollaron un modelo de simulación de epidemia de influenza basado en individuos, que tuvo en cuenta la demografía, el movimiento individual y las tasas de contacto social en lugares de trabajo, escuelas y hogares, para estimar la probabilidad de transmisión de covid-19 de persona a persona. Los parámetros del modelo incluyeron qué tan infeccioso es un individuo con el tiempo, la proporción de la población que se asintió asintomática, la función de distribución acumulativa para el período de incubación medio (con el virus que causa el SRAS y el virus que causa el COVID-19 que tiene el mismo período de incubación medio de 5,3 días) y la duración de la estancia hospitalaria después del inicio de los síntomas (3,5 días).

Utilizando este modelo, los autores estimaron el número acumulado de infecciones por SARS-CoV-2 a los 80 días, después de la detección de 100 casos de transmisión comunitaria. Se eligieron tres valores para el número de reproducción básico (R0) para el parámetro de infecciosidad, incluyendo relativamente bajo (R0 = 1.5), moderado y probable (R0 = 2.0) y alta transmisibilidad (R0 = 2.5). Los números de reproducción básicos se seleccionaron en base a análisis de datos de personas con COVID-19 en Wuhan, China. Además de un escenario de línea de base, que no incluyó intervenciones, se propusieron cuatro escenarios de intervención para la implementación después del fracaso de la contención local: 1) aislamiento de individuos infectados y cuarentena de sus familiares (cuarentena); 2) cuarentena más cierre escolar inmediato por 2 semanas; 3) cuarentena más distanciamiento inmediato del lugar de trabajo, en el que se alienta al 50% de la fuerza laboral a trabajar desde casa durante 2 semanas; 4) una combinación de cuarentena, cierre inmediato de la escuela y distanciamiento del lugar de trabajo. Estas intervenciones siguen algunas opciones de política que el Ministerio de Salud de Singapur lleva a cabo actualmente (cuarentena y cierto distanciamiento de la fuerza laboral), como intervenciones estándar para el control del virus respiratorio.

Para el escenario de referencia, cuando R0 era 1.5, la mediana del número acumulado de infecciones en el día 80 era 279,000, correspondiente al 7.4% de la población residente de Singapur. La mediana del número de infecciones aumentó con una mayor infectividad: 727,000 casos cuando R0 era 2.0, correspondiente al 19.3% de la población de Singapur, y 1,207,000 casos cuando R0 era 2.5, correspondiente al 32% de la población de Singapur.  En comparación con el escenario de referencia, la intervención combinada fue la más efectiva, reduciendo el número medio estimado de infecciones en un 99,3% cuando R0 era 1,5 (lo que resulta en un estimado de 1,800 casos). Sin embargo, en escenarios de mayor infectividad, la prevención de brotes se vuelve considerablemente más desafiante. Para el escenario de enfoque combinado, se estimó una mediana de 50,000 casos en R0 de 2.0 (una reducción del 93.0% en comparación con el valor inicial) y 258,000 casos en R0 de 2.5 (una reducción del 78.2% en comparación con el valor inicial).

Los autores también exploraron el impacto potencial si la proporción de casos asintomáticos en la población era superior al 7,5% (la proporción de personas que pueden transmitir a pesar de no tener síntomas o tener síntomas leves). Incluso a una baja infectividad (cuando el R0 era 1.5 o inferior), una proporción asintomática alta presenta desafíos. Suponiendo proporciones asintomáticas crecientes hasta 50,0%, se estimaron hasta 277,000 infecciones en el día 80 con la intervención combinada, en relación con 1,800 para la línea de base en R0 = 1.5. El Dr. Alex R Cook agregó: "Si el efecto preventivo de estas intervenciones se reduce considerablemente debido a proporciones asintomáticas más altas, se ejercerá más presión sobre la cuarentena y el tratamiento de individuos infectados, lo que podría volverse inviable cuando el número de individuos infectados excede la capacidad de centros de salud. A tasas asintomáticas más altas, la educación pública y el manejo de casos se vuelven cada vez más importantes, con la necesidad de desarrollar vacunas y terapias farmacológicas existentes ".

Los autores señalan varias limitaciones en su estudio, incluidos los datos de población censal fechados, el impacto del movimiento de migrantes, el impacto de la siembra de casos importados (transmisiones que se originan desde fuera de Singapur), la dinámica de los patrones de contacto entre individuos y otros factores imprevistos. Es de destacar que las características epidemiológicas de COVID-19 siguen siendo inciertas en términos de la transmisión y el perfil de infectividad del virus; por lo tanto, las estimaciones del tiempo entre el inicio de los síntomas y el ingreso al hospital, qué tan infeccioso es un individuo con el tiempo y la tasa asintomática se basaron en el SARS-CoV.

En un comentario vinculado, Joseph A Lewnard, Universidad de California, Berkeley, EE. UU., Y Nathan C Lo, Universidad de California, San Francisco, EE. UU., Dicen: "Aunque la base científica de estas intervenciones podría ser sólida, las consideraciones éticas son multifacéticas. Es importante destacar que los líderes políticos deben promulgar políticas de cuarentena y distanciamiento social que no prejuzguen a ningún grupo de población. Los legados de las injusticias sociales y económicas perpetradas en nombre de la salud pública tienen repercusiones duraderas. Las intervenciones pueden plantear riesgos de reducción de ingresos e incluso trabajo. pérdida, que afecta desproporcionadamente a las poblaciones más desfavorecidas: se necesitan con urgencia políticas para reducir dichos riesgos. Se debe prestar especial atención a las protecciones para las poblaciones vulnerables, como las personas sin hogar, encarceladas, personas mayores o discapacitadas, y los inmigrantes indocumentados. necesario para ciertos grupos, incluidas las personas que dependen de un tratamiento médico continuo ".

Joel R Koo, Alex R Cook, Minah Park, Yinxiaohe Sun, Haoyang Sun, Jue Tao Lim, Clarence Tam, Borame L Dickens. Interventions to mitigate early spread of SARS-CoV-2 in Singapore: a modelling study. The Lancet Infectious Diseases, 2020; DOI: 10.1016/S1473-3099(20)30162-6

The Lancet. (2020, March 24). Singapore modelling study estimates impact of physical distancing on reducing spread of COVID-19. ScienceDaily. Retrieved March 25, 2020 from www.sciencedaily.com/releases/2020/03/200324131843.htm